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作者自2014年开始教授程式交易课程,最初教授 AmiBroker及MultiCharts,近年主力教授TradingView及Python。不少学员反映TradingView最为实用,除了无需自行输入数据即可进行回测外,TradingView连接富途、Interactive Brokers、Vantage 等平台进行自动交易也更为方便。
若你是完全新手,本书提供大量实例,让你快速学懂自行撰写策略与回测,包括自制不同的技术指标、运用多种时间周期的策略、指定时间交易的Day Trade 策略、追踪止盈及止损的策略等。
TradingView的Pine Script不只限于认知级策略撰写,你还可以学懂如何自制当下热门的Inner Circle Trader (ICT) 策略、胜率证76.92%的腾讯专属交易策略、因应市场波幅改变入市仓位的策略、应用凯利公式的机构投资者交易策略、利用 Pre-Market 数据的Day Trade策略等。
近年近年AI越来越流行,越来越多人希望学习Machine Learning及Deep Learning 知识。你可以利用TradingView 模拟多种机器学习算法,例如 K-Nearest Neighbors (KNN)、Random Forest、Logistic Regression等,本书提供运用KNN算法优化策略的实例。
在设计交易策略时,常常常会使用技术指标,你可能曾思考技术指标的参数如何选择,例如 RSI(5) 是否优于 RSI(9)?本书不采用传统优化方法,而是教你如何让 TradingView 根据市场波幅「自动」在即时交易中优化技术指标参数。
此外,本书亦会示范如何将Pine Script代码转为Python代码。两者代码有许多相似之处,新手学懂TradingView的Pine Script后,再学习用Python撰写策略会更容易上手,日后可进一步运用PyTorch、TensorFlow等工具撰写更多AI模型优化策略。
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