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没人能逃离人工智慧+机器学习的巨大力量：
今天的机器已不断探索出那些隐藏在海量资讯中的相关性，以及万事万物间的隐蔽关系。
这些人类既无法感受，也无法描述与表达的「暗知识」，将彻底重塑世界！
│思想学人 金观涛│ 专文序
│创新工场董事长 李开复│ 荐读
深刻理解AI的本质，就能对未来更有方向感
人工智慧很可能导致一场人类社会旧秩序的永久性改变，而这一切或许会比所有人想像的更快发生。
如果你留意最近几年科技的发展，你会发现，到处都暗示着我们对于生存的认知将被下一阶段的发展而彻底改变。
在这本由一位人工智慧参与者／矽谷风投家亲撰、题旨宏大却又简炼解释了当前科技进程的书中指出，人类或许永远能自知「所知有限」，但AI与机器学习的出现，则让我们进入了一个全新的未来领域。作者主张：
「我们可以预见一幅未来世界的知识图谱：所有的知识分为两大类界限分明的知识：人类知识和机器知识。人类的知识如果不可陈述则不可记录和传播。但机器发掘出来的知识即使无法陈述和理解也可以记录并能在机器间传播。这些『暗知识』的表现方式就是一堆看似随机的数位，如一个神经网络的参数集。这些暗知识的传播方式就是通过网络以光速传给其他同类的机器。」
「暗知识给我们的震撼才刚刚开始。从2012 年开始的短短几年之内，机器已经创造了下面这些「神迹」：对复杂病因的判断，准确性超过医生；可以唯妙唯肖地模仿大师作画、作曲，甚至进行全新的创作，让人类真假难辨；机器飞行员和人类飞行员模拟空战，百战百胜。……人类将进入一个知识大航海时代，我们将每天发现新的大陆和无数金银财宝。」
过去人们总把人工智慧（AI）当成科幻电影中才会出现的情景，可近年来不断有人严肃的讨论这个问题，同时也让我们感到困惑，由于我们总把人工智慧跟虚构的电影情节连想在一起，也可能是人工智慧可以用来的描述事物太多了，从电子计算机、自动驾驶车到智慧医疗，它已经存在于我们生活中了，可是它到底是什么？
这本书就将告诉你目前所谓的人工智慧是什么？AI背后许多听来极度专业又带有资讯工程最前瞻性的工具及技术，如机器学习／卷积网络／深度学习等，到底能不能用简单方式说明白？
本书也是一本写给一般人及非资讯科学专业人士得以理解AI全局的定义性读物，作者师从人工智慧的学术大师伯纳德．威罗，并企图以知识的概念──「内隐知识」为比喻出发，带领读者了解目前AI正在攻坚的方向，这些人类过去仅能靠想像存在的「聪明机器」是如何学会了人类世界过去无法有效解决的治理需求，它们的背后有何「暗知识」使得机器得以靠传感器、物联网累积的大量资讯及新的机器学习工具做出比人类更卓越、有如神迹般的表现？
看完本书，你将了解：AlphaGo为何得以战胜人类最杰出的围棋棋士，而且也将在某些事物上更长期的占据「人机对奕」的优势。本书同时也要解答：
※ AI应用的「暗知识」会对经济与社会造成哪些直接冲击？
※ 机器学习如何从资料中挖掘暗知识？
※ 机器认知将颠复什么行业，不同行业里又有哪些新的投资机会和陷阱？
※ 神经网络的基本工作原理与当前最接近商业应用的形态
※ AI对哪些行业的冲击已经或即将发生？哪些行业的AI应用则在目前看不到「取代性」的可能？
※ AI对人类管理的城市与社会将颠复性的改变有哪些？
※ ……以及最重要的，你我对这个「许多事务都将由机器治理接管」的时代，该如何因应与准备？
特别推荐
人工智慧鼻祖之一、美国国家工程院院士、史丹佛大学教授 伯纳德．威德罗（Bernard Widrow）：
我非常高兴推荐这本书。这本书对机器学习的发明带来的下一场工业革命进行了详尽的分析。我希望这个技术将被用来使人类的生活更美好、更和平，并不再有战争。
创新工场董事长及执行长 李开复：
人们时常好奇，人工智慧时代究竟会是什么样子？在我看来，人工智慧带来的不仅是一次技术层面的革新，还将成为下一次商业与工业革命的核心驱动力，极有可能成为人类社会全新发现、变革、融合、发展的开端。那么人工智慧技术的潜能几许，背后发展的来龙去脉如何，未来哪些产业将站在风口浪头，哪些将被彻底颠复，又会对我们每个人的工作与生活带来什么影响？关于这些问题，你都可以在这本书中找到答案。
罗辑思维／得到APP创办人 罗振宇：
现代社会的大挑战一直都是：我们怎么和强大的陌生人竭诚合作？怎么利用我们无法理解的知识？王维嘉老师这本书提醒我们，这两个挑战正在变得愈加严峻。
作者介绍
作者简介
王维嘉
美国史丹佛大学博士，矽谷风险投资公司CEG Ventures的创始合伙人，曾于史丹佛大学师从人工智慧鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德．威德罗（Bernard Widrow）教授。
他在矽谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第一台手持互联网终端机器，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前仍于矽谷专注投资人工智慧，每年调查研究及访问全球上千家高科技创业公司，大学和研究机构。曾受邀在凤凰卫视、中国大陆证监会、深圳市政府等就人工智慧进行主题演讲，反应热烈。
目录
导读 一场沉默的改变正在发生
推荐序「暗知识」和现代社会
寄语
01 横空出世—暗知识的发现
· 骄傲的人类
· 天才的哽咽
· 机器发现了人类无法理解的知识
· 理性主义和经验主义之争
· 知识的生物学基础—神经元连接
· 可表达的「明知识」
· 只可意会的「默知识」
· 既不可感受也不能表达的「暗知识」
02 榨取数据—机器能学会的知识
· 机器学习明知识
· 类推学派—机器学习默知识
· 机器发现暗知识
03 神经网络—萃取隐蔽相关性
· 从感知器到多层神经网络
· 神经网络模型：满是旋钮的黑盒子
· 雾里下山：训练机器模型
· Alpha Go 的「上帝视角」
· 局部最优：没到山底怎么办
· 深度学习—化繁为简
· 化整为零的卷积神经网络
· 处理序列资讯的回圈神经网络
· AlphaGo 与强化学习
· 神经网络悖论
· 神经网络五大研究前沿
· 深度学习的局限性
04 逐鹿矽谷—AI 产业争霸战
· 最新技术巨浪
· AI突破三要素
· 金字塔形的产业结构
· 产业的皇冠：演算法
· 技术制高点：晶
· 生态大战—程式设计框架的使用和选择
· 开源社区与AI 生态
· 乱世枭雄
· 大卫和哥利亚
· AI的技术推动力
· AI与互联网的三个区别
·
05 飓风袭来—将被颠复的行业
· 自动驾驶颠复移动—10万亿美元的产业
· 医疗与健康—世界上最有经验的医生
· 智慧金融将导致一大批白领、金领失业
· 智能时代万物皆媒，人机协作时代已经来临
· 智慧城市—「上帝视角」的城市管理
· 重复体力劳动者将被机器人全面替代
· 打通巴别塔—黑天鹅杀手级应用
· 全方位冲击
06 暗知识神迹—机器能否超越人类
· 基于深度学习的AI本质
· 科研加速
· 唐诗高手
· 真假梵谷
· 下一场空战
· 群体学习和光速分享
· 人类哪里比机器强
· 人机融合
07 「神人」与「闲人」—AI 时代的社会与伦理
· 谁先失业
· 孩子该学什么
· AI时代的新工种
· 新分配制度：无条件收入还是无条件培训
· 贫富悬殊解决之道：民间公益
· 权力再分配
· 是否该信任机器的决定
· 数据如何共享
· 自尊的来源
· 机器会产生自我意识吗
结语 人类该怎么办
致谢
附录1：一个经典的5 层神经网络LeNet-5
附录2：回圈神经网络RNN 和长- 短时记忆网络LSTM
附录3：CPU、GPU 和TPU
附录4：机器学习的主要程式设计框架
参考文献
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