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《财星》（Fortune）杂志选为「有史以来最聪明的书」（Smartest Books of All Time）
《金融时报》年度最佳商业书
《黑天鹅效应》作者塔雷伯成名之作
《随机骗局》（更新二版）
与《黑天鹅效应》《反脆弱》并称
解决风险与随机问题的《不确定》三部曲
也是最浅显易懂的首部曲
在机率的观念下，赚大钱的人可能只是运气好的傻瓜，而赔钱却也只是运气不好罢了。现实生活中的成功与失败，运气其实常常被低估。这本书要谈的就是运气，更准确地说，在个人生活或是职场生涯里，我们对运气怀有什么样的认知。本书的背景，正是最引人注目的论坛。在那里──也就是市场，也包括日常生活──运气常被人误认为是真正的技能……为什么有些人那么有钱，却不是那么聪明？世事可能瞬息万变，为什么只有牙医是值得考虑的一个好职业？为什么只要足够数量的猴子坐在打字机前，迟早就会出现一位大文豪？为什么统计学家统计了老半天，却总是料不准接下来会发生什么事？当你因为隔壁的千万富翁太多而备受打击时，有没想过只是自己选错居住的地点？为什么股票交易买卖其实比煎蛋还容易？又为什么专家及新闻记者多如过江之鲫，却没一个可以信得过？是什么样的世界，让人们宁可靠运气，也不要靠能力？赌徒的迷信有没有道理？为什么烂出租车司机的破英语让人大赚了一笔？倒底是赢家通吃，还是输家通赔？为什么微软的比尔．盖兹并不是他那一行中的佼佼者（但请勿告诉他这个事实）……《随机骗局》的文风玩世不恭，有悖传统，从多个学门探索我们生活中最不被理解的力量之一，令人大开眼界。本书系《黑天鹅效应》作者的成名之作，与《黑天鹅效应》及《反脆弱》并称为解决风险与随机问题的《不确定》三部曲，更是其中最浅显易懂的首部曲。
书评
「《随机骗局》之于华尔街的传统思维，大致就像马丁‧路德（Martin Luther）的九十五条论纲之于天主教会。」──麦尔坎‧葛拉威尔（Malcolm Gladwell），《决断两秒间》（Blink）作者
「这本书就像手榴弹那样滚落华尔街。」──Maggie Mahar，《牛市！一页荣景》（Bull! A History of the Boom, 1982-1999）作者
「妙不可言……塔雷伯将紧紧抓住你。」──Peter L. Bernstein，《驯服风险：精彩的风险故事》（Against the Gods: The Remarkable Story of Risk）作者
「改变生活……《随机骗局》令我的双手因为兴奋而颤动。」──Tom Peters，《追求卓越》（In Search of Excellence）作者
「我们需要像这样的书。……读来有趣，独到的见解更令人耳目一新。」──Robert J. Shiller，《非理性繁荣》（Irrational Exuberance）作者
「让人想起理察‧道金斯（Richard Dawkins）……和史帝文‧杰伊‧古尔德（Stephen Jay Gould）等一流的科学家/随笔作家。」──Michael Schrage，麻省理工学院，《认真玩》（Serious Play）作者
「如果要我列举谈市场写得最好的五本书，《随机骗局》会在我的书单上。」──Jack D. Schwager，《金融怪杰》（Market Wizards）作者
「聪明过人、诚实正直、一针见血。塔雷伯的思想方式独树一格，而且具有感染力。」──Marco Avellaneda，纽约大学数理财务学教授
「塔雷伯写的书，数理基础稳健，对一般大众来说，也兼具趣味性和资讯性。这是相当了不起的成就。」──Donald Geman，约翰霍浦金斯大学机率理论教授
「适合暑期展读和买来当毕业礼物。（塔雷伯）解释了商业和财务领域中，看起来像是『才华』的几乎每一件事，其实只是运气使然。」──Scott Adams，《呆伯特》（Dilbert）的创作者
「卓然不群，发人深省……妙趣横生的一本书。」──《金融时报》（Financial Times）
「一竿子打翻今年将出版、承诺提供无敌（股市）策略的数百本书。」──伦敦《周日泰晤士报》（Sunday Times）最佳书籍
「读来有趣的这本书……将敦促读者审慎思考成功的本质和机运所扮演的角色。」──《巴伦周刊》（Barron’s）
「条理清晰、聪明……探索成功和失败的本质。任何想要多点成功的人，最好思之再三。高度推荐。」──Harry C. Edwards，亚马逊网站（Amazon.com）编辑
「立刻挤身而成经典之作。可读性高，每个转折点都精彩万分。」──Patrick L. Young，《新资本市场革命》（The New Capital Market Revolution）作者
「本书文风不拘形式且有趣。……从一个话题跳到下一个，但作者的论点始终清楚明白传来。……整体而言，真心推荐这本书。」──slashdot.org
「塔雷伯利用富于想像力的各种例子，提醒我们，人是透过存活者偏误的透镜看这个世界──我们往往只看到做特定某件事的少数几位赢家，而不是许多输家。……正如塔雷伯在他所写迷人且生动的书中所说，记住随机性可能愚弄我们，是很重要的一件事。」──《威尔逊季刊》（Wilson Quarterly）
「多年来我看过最好的一本书。塔雷伯将扩展你的心思、让你笑、给你的怀疑一把健康的推力。」──Paul Sturm写于《聪明理财》（Smart Money）
「聪明且可读性很高的指南，从乔治‧索罗斯（George Soros）到约吉‧贝拉（Yogi Berra）等思想家，汲取真知灼见，引导我们的思绪更加清晰。」──Futurist
「来自古典到现代哲学家、透过出租车司机、商业人士和牙医，常识迸发。」──Paul Wilmott，《衍生性金融商品》（Derivatives）作者
「塔雷伯以浅显易懂和趣味盎然的（写作）方式，结合个人的交易经验，以及来自多个学门──古代史、古典文学、哲学、数学、科学──无数主题的细节和实例。」──Word Trade
「《随机骗局》是认真严肃、深奥微妙的书，非常值得仔细拜读。……见识不俗。」──Barton Biggs，华尔街投资大户
「在这个太多人靠学经历堆砌门面的世界中，塔雷伯是真正的知识分子。他比大部分哈佛教授更长于运用文学。除此之外，这本书出于热中这个主题的人之手，令人耳目一新。他不受学术规则的束缚，而是跟着本能和热情走，去研究和剖析人性。」──Terry Burnham，哈佛大学，《都是基因惹的祸》（Mean Genes）共同作者
作者介绍
作者简介
纳西姆‧尼可拉斯‧塔雷伯 Nassim Nicholas Taleb
致力研究不确定性、机率和知识的问题。拥有华顿学院（Wharton School）的企管硕士及巴黎大学（University of Paris）的博士学位。他在商场中打滚和当计量交易员约二十年，之后在二○○六年成为全职哲学随笔作家和学术研究工作者。着有《随机骗局》（Fooled by Randomness）与《黑天鹅效应》（The Black Swan），后者盘据《纽约时报》（The New York Times）等各大畅销书榜多年，俨然已成为文化业、社交圈、知识界的一个试金石。《黑天鹅语录》（The Bed of Procrustes）则是作者的机智警语录，道出了最精准的预言。《反脆弱》（The Antifragile）更是黑天鹅世界中极具革命性力量的终极自保手册（以上各书繁体中文版均由大块文化出版）。塔雷伯无疑已是世上最炙手可热的思想家。虽然大部分时间遗世独居，埋首书堆，或者像漫游者那样沉思于咖啡馆，却是纽约大学工学院的风险工程杰出教授。他的研究主题是「不透明之下的决策」──也就是画一张地图和写一张计画书，说明我们应该如何活在无法全盘了解的世界中。本书《随机骗局》系作者成名之作的更新二版。与《黑天鹅效应》及《反脆弱》并称为解决风险与随机问题的《不确定》三部曲，更是其中最浅显易懂的首部曲。
译者简介
罗耀宗
台湾清华大学工业工程系、政治大学企业管理研究所硕士班毕业、中央大学企业管理系博士候选人。曾任《经济日报》国外新闻组主任、寰宇出版公司总编辑。所着《Google：Google成功的七堂课》获中华民国经济部中小企业处九十四年度金书奖。另着有《第二波网络创业家：Google, eBay, Yahoo划时代的繁荣盛世》。译作无数。曾获时报出版公司二〇〇二年「白金翻译家」奖。现为财金、商业、科技专业自由文字工作者、《哈佛商业评论》全球中文版特约译者、工业技术研究院《工业技术与资讯月刊》特约译者。
目录
序：不必把知识看得那么重
更新第二版谢辞
章节摘要
前言：云中的清真寺
第一部 梭伦的警世之言
偏态、不对称、归纳
1 如果你那么有钱，为什么不是那么聪明？
尼洛‧屠利普
顿时开悟
一时回神
操作风格
不必顾虑工作伦理
人都有秘密
高收益交易员约翰
所得过高的大老粗
汗流浃背的酷暑
血清素与随机性
牙医师其实非常有钱
2 怪异的会计衡量方法
另类历史
俄罗斯轮盘
可能的世界
更为恶毒的轮盘
安抚同事关系
从苏联来的救兵
梭伦进雷吉娜夜总会
威尔不是梭伦：谈有违直观的真理
和人辩论时惨遭修理
一种不同的地震
格言多得是
风险经理
副现象
3 用数学沉思历史
欧洲花花公子数学
各种工具
蒙地卡罗数学
我的阁楼中乐趣无穷
制造历史
佐葛鲁伯充斥阁楼
无视历史
火炉很烫
预测过去历史的技能
我的梭伦
个人数位助理器上蒸馏后的思维
新闻快报
再谈席勒
老而弥坚
蒙第卡罗中的斐洛斯特拉图斯：论杂讯和资讯的不同
4 随机性、胡说八道和科学知识分子
随机性与动词
反向杜灵测试
伪思想家之父
蒙地卡罗诗
5 最不适者生存──进化有可能被随机性愚弄吗？
新兴市场奇才卡洛斯
赚钱的年头
向下摊平操作
持续探底
高收益交易员约翰
懂电脑和方程式的数狂
他们共有的特质
被随机性常数愚弄的市场傻蛋一览
天真的进化论
进化会遭随机性愚弄吗？
6 偏态与不对称
中位数不是讯息
牛和熊动物学
傲慢自负的二十九岁儿子
稀有事件
对称与科学
几乎每个人都高于平均值
稀有事件谬论
诈欺之母
为什么统计学家无法察觉稀有事件？
捣蛋小孩换上黑球
7 归纳的问题
从培根到休谟
黑天鹅
尼德霍夫
波普尔的推广者
地点，地点
波普尔的答案
开放社会
没人是完美的
归纳与记忆
帕斯卡的赌注
谢谢梭伦
第二部 打字机前的猴子
存活者偏误和其他偏误
取决于猴子的数目
恶毒的现实生活
关于本部
8 隔壁的百万富翁太多
如何消除失败的刺痛
就是快乐
工作太多
你是失败者
双重存活者偏误
更多的专家
赢家众所瞩目
那是多头市场
大师的意见
9 买卖比煎蛋容易
被数字愚弄
安慰剂投资人
没人需要能力强
回归平均数
遍历性
人生无处不巧
神秘函
被打断的网球赛
反存活者
生日诡辩
世界好小！
资料采撷、统计学与信口雌黄
我看过最好的一本书！
回测程式
扩大引伸得更叫人不安
盈余发表季：被业绩数字愚弄
比较运气
癌症治疗
皮尔逊教授到蒙地卡罗（真的去了）：随机性看起来不随机！
没吠的狗：科学知识中的偏误
没有结论的结论
10 输家通赔──谈人生中的非线性
沙堆效应
随机性上场
学习打字
真实世界之中和之外的数学
网络的科学
我们的大脑
布里丹的驴子或随机性好的一面
不是撑死，就是饿死
11 随机性和我们的心智：我们是机率盲
巴黎或巴哈马群岛？
一些建筑上的考量
当心哲学家官僚
足够满意
有缺点，不只不完美
卡尼曼和特佛斯基
需要拿破仑的时候，他在哪里？
「我做得和上次的交易一样好」与其他的试探法
签饼学位
两套推理系统
为什么我们没和第一次约会的人结婚
我们的自然栖息地
迅速简约
神经生物学家也是
法庭中的卡夫卡
荒谬的世界
了解机率偏误的例子
我们是选择权盲
机率与新闻媒体（又谈新闻记者）
午餐时间的CNBC节目
你现在应该死了
彭博的解释
过滤方法
我们不了解信赖水准
招认
第三部 在耳中塞蜡
活在随机世界中
我没那么聪明
维根斯坦的尺
奥德赛的消音令
12 赌徒的迷信和笼中的鸽子
出租车英语与因果关系
史金纳的鸽子实验
再谈斐洛斯特拉图斯
13 卡涅阿德斯到罗马：谈机率与怀疑论
卡涅阿德斯到罗马
机率，怀疑论的产物
德诺波伊斯先生的意见
信念的路径相依
以计算替代思考
从一场葬礼到另一场葬礼
14 巴克斯抛弃安东尼
贾姬的丧礼有感
随机性与个人的优雅
后记：梭伦说过
当心伦敦的交通堵塞
附笔:冲澡时想到的三件事
后来想到的第一件事：逆技能问题
后来想到的第二件事：再谈随机性的好处
不确定性与快乐
讯息纷至沓来
后来想到的第三件事：单脚站立
第一版谢辞
前往图书室 注释与书单
注释
参考书目
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