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区块链上，日数据、分钟数据比比皆是，数据种类也比传统资产多元化。使用Python API 取得大规模数据，就可以真正做到计量基本分析（quantamental analysis）。
钱琛为私募基金计量工程师，前作《以Python取胜—计量交易快速上手》一开售即登上畅销榜。其实，作者自数年前已进军加密货币和非同质化代币（NFT）投资，以Python应用计量基本分析，其个人投资组合的年回报达50%。
作者认为，投资比特币、以太币等加密货币，可以善用链上数据，发展多元化策略。本书会分享选币及交易策略的Python程式码，包括使用第三方API下载多款加密货币的价格和成交量等历史数据，再以视像化（visualisation）图表方式快测策略的可行性，最后做完整回测，评核策略表现。
至于NFT市场，作者建议以风险投资式的基本策略分析新上市的项目，他也会透露如何利用此方法在1个月获利10倍；至于发展历史较长的NFT项目，就可以透过Python 挖掘历史数据及分析出最佳参数。
「学一个策略，你只得一个策略。学一套方法，你就有好多个策略。」希望读者懂得构建投资策略，以自己的能力在风高浪急的数码资产市场中取胜！
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